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1 简答题
1.1 讲一讲机器学习和深度学习的区别
- 机器学习是指通过使用机器学习算法来让计算机在已有数据上进行学习和推理的一种技术，其通常需要先定义模型，再给定数据集，进行学习训练随后部署并运算的过程。
- 深度学习是机器学习的一个子集，其在机器学习的基础上添加了神经网络结构，并使用残差等方式传递各层神经网络之间的误差信息，使得梯度传递更为平稳，增大了神经网络的深度，得到了更好的效果，
- 因此机器学习通常指不含有神经网络结构且层数较浅，参数量较小的网络，其对数据量和计算量的要求也更少，往往也用于解决一些较为简单的工程问题。而深度学习则主要用于解决图像处理、自然语言处理、音频处理等复杂领域的问题。